Парность означает, что значению из первого набора соответствует конкретное значение из второго. В повторном тестировании это, например, два результата одного и того же человека. В руководстве NIST для парных данных описано такое взаимно однозначное соответствие и вычисление разности внутри каждой пары. Два столбца одинаковой длины сами по себе его не создают.
Красивый порядок чисел испортил таблицу Светланы
В вымышленном отчёте тренера Светланы есть три участника: А получил 10 до тестирования и 35 после, Б — 20 и 12, В — 30 и 18. Значения условные, без единиц и без интерпретации спортивного результата. Светлана хочет показать аккуратную таблицу и отдельно сортирует оба столбца по возрастанию. Теперь рядом стоят 10 и 12, 20 и 18, 30 и 35 — но эти строки больше не описывают тех же людей.
Настоящие изменения «после минус до» равны +25, −8 и −12. После отдельной сортировки получаются +2, −2 и +5. Среднее изменение в этом учебном наборе останется тем же, но индивидуальные разности окажутся другими. Поэтому совпадение общей средней цифры не позволяет считать пары восстановленными.
Светлана возвращается к исходной выгрузке и объединяет оба измерения по идентификатору участника. При сортировке перемещает всю строку, а не один столбец. После следующего объединения файлов она снова проверит соответствие идентификаторов: порядок строк в двух выгрузках может различаться.
У Тимура не хватает двух повторных измерений
Другой вымышленный тренер, Тимур, получил 24 первых результата и 22 повторных. Он опасается, что отчёт сочтут незавершённым, и хочет дописать двум отсутствующим участникам средний результат группы. Но придуманное значение не является их повторным измерением. В исходных данных сейчас только 22 полные пары; это нужно обозначить, а не скрыть добавленными числами.
Тимур отдельно отмечает, какие повторные результаты отсутствуют и что известно о причине. Если недостающий результат позже поступит, число полных пар изменится. Способ статистической обработки пропусков нельзя вывести только из желания получить одинаковое количество строк: он требует отдельного обоснования.
Даже правильно соединённые 22 пары не отвечают за двух отсутствующих людей. Как потери могут изменить вывод исследования, разобрано в материале о выбывании участников. Здесь задача уже другая: оценить последствия отсутствующих результатов, а не восстановить порядок столбцов.
Считать людей, записи или пары?
У 24 участников с двумя измерениями будет 48 записей, но 24 пары, а не 48 разных людей. При чтении таблицы статьи уточняйте, что авторы обозначают буквой n. Наличие связанных измерений ещё не выбирает автоматически конкретный статистический тест: его предпосылки и исследовательский вопрос нужно рассматривать отдельно.
Если авторы вместо индивидуальных данных приводят только средние с SD или SEM, сначала разберитесь, какой показатель стоит после среднего. Одна такая сводка не показывает, как соединили результаты каждого участника до и после, поэтому описание методов по-прежнему необходимо.